Otimize sua manutenção com IA em 30 minutos
Em um mercado cada vez mais competitivo, a otimização de manutenção com IA já é uma realidade em plantas industriais que buscam reduzir a indisponibilidade de ativos. De acordo com o estudo True Cost of Downtime, plantas industriais perdem, em média, 323 horas de produção por ano – o equivalente a 13,5 dias de operação paralisada.
Essas interrupções não afetam apenas o ritmo produtivo: elas têm impacto direto sobre os resultados financeiros. Dados da Fortune Global 500 revelam que as empresas chegam a perder cerca de 8% de suas receitas anuais devido a paradas não programadas.
Mais alarmante ainda é o fato de que de 15% a 20% dessas paradas poderiam ser evitadas pelo PCM, pois são resultado de erros e falhas no planejamento de manutenção. Isso evidencia que o desafio não está apenas na ocorrência das falhas, mas na gestão estratégica dos ativos – na capacidade de prever, planejar e agir preventivamente.
Manutenção baseada em dados: como a IA transforma o PCM
Na etapa de programação, o Excel tem sido a ferramenta base para esquematizar as rotinas de manutenção, representando a etapa intermediária entre o planejamento e execução. Ainda demandando de longas horas de trabalho manual e intuitivo, fica evidente a necessidade de embarcar tecnologia neste processo.
Enquanto algumas empresas ainda dependem de controles manuais, pranchetas e planilhas, as indústrias mais eficientes adotam outro caminho: a manutenção otimizada baseada em dados. Indústrias como ArcelorMittal, Hydro, Bayer e Louis Dreyfus Company já utilizam o iOptimum para reduzir tempo de programação e aumentar a eficiência da manutenção.
Limitações do Excel na manutenção industrial
Você já se perguntou… Por que planilhas prejudicam o PCM?
O Excel, ferramenta consolidada e versátil, apresenta desvantagens críticas para uso em ambientes industriais devido à complexidade e escala das operações, tais como:
– Erros na inserção manual de dados, fórmulas complexas ou exclusão acidental
– Ausência de padronização dificulta a rastreabilidade e a governança dos processos
– Limitado em linhas e colunas, diminuindo o desempenho drasticamente com o aumento do volume de dados
– É difícil restringir o acesso e controlar permissões
Por outro lado, o iOptimum é projetado para todos os tipos de perfis – desde os diretores, gerentes, supervisores e planejadores até os técnicos que atuam no chão de fábrica. A interface é simples, clara e visual, permitindo rápida adaptação dos usuários.
Ao considerar backlog, critérios, recursos disponíveis, consultando riscos e problemas nas ordens, o iOptimum oferece insights sobre esse desempenho – facilitando a adoção no dia a dia.
Como o iOptimum reduz o tempo de programação
Resultados imediatos com IA na manutenção
| iOptimum | Excel | |
| Tempo de programação | Cronograma otimizado gerado em até 30min | Entre 1 e 3 dias por semana para gerar um cronograma viável |
| Otimização da programação | Uso de IA e programação linear para encontrar o melhor cronograma possível | Não possui modelos otimizantes |
| Base para geração dos cronogramas | Baseado nas regras e priorizações de cada planta | Baseado na percepção dos programadores, muitas vezes de forma intuitiva |
| Flexibilidade para reprogramação | Reprogramação rápida e baseada nas novas necessidades da planta | Baixa flexibilidade caso precise reprogramar ao longo da semana |
| Visualização da carteira de manutenção | Diagnóstico da saúde da carteira em poucos minutos, identificando erros e inconsistências nas ordens | Dificuldade de visualizar a carteira e identificar
problemas nas ordens, prejudicando a programação |
| Facilidade de uso | Quatro etapas para gerar uma programação semanal otimizada | Depende da combinação de informações de diferentes locais. Processo complexo e engessado |
Veja como a otimização de manutenção com IA pode transformar sua planta. Fale com a IndustriALL.
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