{"id":2544,"date":"2019-04-25T23:55:58","date_gmt":"2019-04-26T02:55:58","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.aevo.com.br\/?p=2544"},"modified":"2022-07-20T12:16:10","modified_gmt":"2022-07-20T15:16:10","slug":"a-importancia-do-big-data-e-analise-de-dados-nas-industrias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/a-importancia-do-big-data-e-analise-de-dados-nas-industrias","title":{"rendered":"A Import\u00e2ncia do big data e an\u00e1lise de dados nas ind\u00fastrias"},"content":{"rendered":"\r\n

Quando falamos de Big data<\/a>, estamos nos referindo a uma aplica\u00e7\u00e3o capaz de armazenar e tratar um grande volume de dados, oriundos das mais diferentes fontes (no dia a dia, as fontes mais comuns de dados s\u00e3o as redes sociais, sites e v\u00eddeos). Esses dados tomam propor\u00e7\u00f5es muito grandes quando aplicados em uma cadeia de comunica\u00e7\u00e3o de processos produtivos, por exemplo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

As ferramentas que as ind\u00fastrias est\u00e3o utilizando hoje para aproveitar as tecnologias dispon\u00edveis, e utilizar todos os dados gerados em tempo real, n\u00e3o s\u00e3o sempre as mesmas. Por\u00e9m, sabe-se que os dados coletados em um ambiente produtivo podem ser extremamente valiosos se avaliados com aten\u00e7\u00e3o<\/a> e velocidade.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Neste artigo voc\u00ea entender\u00e1 como o Big Data faz parte da Ind\u00fastria 4.0<\/a> e \u00e9 essencial para a evolu\u00e7\u00e3o de qualquer empresa. Al\u00e9m disso, discutimos as dificuldades e benef\u00edcios de aplicar estrat\u00e9gias de an\u00e1lise de dados e Big Data em ambientes industriais.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O papel do Big Data na Ind\u00fastria 4.0<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Na Ind\u00fastria 4.0, os dados s\u00e3o extremamente importantes, pois permitem que outros pilares existam e tenham suas fun\u00e7\u00f5es espec\u00edficas tamb\u00e9m. Em conjunto ao Big Data, que tem a fun\u00e7\u00e3o de possibilitar o armazenamento e tratamento de informa\u00e7\u00f5es e dados, temos um segundo pilar da Ind\u00fastria 4.0<\/a> chamado de Internet das Coisas (IoT).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A IoT possibilita a grande capta\u00e7\u00e3o dos dados de diferentes fontes que a partir de uma solu\u00e7\u00e3o de Big Data<\/a> podem ser tratados para que depois sejam utilizados para tomadas de decis\u00e3o nas ind\u00fastrias. Com a IoT, \u00e9 poss\u00edvel a capta\u00e7\u00e3o de quantidade cada vez mais volumosas de dados. O armazenamento e o tratamento destes dados acontece por meio de solu\u00e7\u00f5es de BigData. Os dados contidos nas plataformas de armazenamento s\u00e3o utilizados posteriormente para tomada de decis\u00f5es na ind\u00fastria.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Colocando em um exemplo pr\u00e1tico: dentro da sua ind\u00fastria, um produto est\u00e1 sendo fabricado em grande escala e enquanto isso acontece, a central de Big Data est\u00e1 recebendo grande parte das informa\u00e7\u00f5es relacionadas ao processo de fabrica\u00e7\u00e3o deste produto, como por exemplo os muitos dados lidos pelos sensores dos equipamentos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Em outra aplica\u00e7\u00e3o, existe uma coleta de dados das redes sociais nas quais os consumidores est\u00e3o comentando que preferem o produto em um formato menor. Os respons\u00e1veis pelo planejamento da produ\u00e7\u00e3o podem ter acesso aos dados da ind\u00fastria como tamb\u00e9m os dados das m\u00eddias sociais para obter informa\u00e7\u00f5es e ajustar as especifica\u00e7\u00f5es da produ\u00e7\u00e3o de forma \u00e1gil e pr\u00f3 ativa.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Sem estas informa\u00e7\u00f5es valiosas, esta prefer\u00eancia do consumidor seria percebida apenas quando o seu competidor come\u00e7asse a fabricar mais produtos no formato pequeno e ultrapassar a sua ind\u00fastria em termos de vendas, ou voc\u00ea simplesmente ia perder consumidores sem entender exatamente o motivo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Seguindo essa linha, uma nova forma de tomada de decis\u00e3o come\u00e7a a fazer parte dos ambientes industriais inteligentes: aquisi\u00e7\u00e3o de dados em alto volume, alta velocidade e grande variedade.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Os desafios de utilizar Big Data em ind\u00fastrias<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ao decidir utilizar tecnologias de Big Data em uma ind\u00fastria, os respons\u00e1veis pela sua implementa\u00e7\u00e3o, e posterior manuten\u00e7\u00e3o do sistema possuem grandes desafios. Por\u00e9m, se avaliados e superados com organiza\u00e7\u00e3o e planejamento, se tornam parte de um grande processo de inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

1. Qualidade dos dados coletados<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Em um processo n\u00e3o conectado, as informa\u00e7\u00f5es podem acabar se tornando inconsistentes por pequenos problemas que acontecem em cada processo. E quando uma estrat\u00e9gia de Big Data come\u00e7a a ser utilizada, \u00e9 comum que problemas, duplica\u00e7\u00f5es e erros sejam encontrados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Com dados sem qualidade, sem armazenamento na nuvem (Cloud computing) e sem garantia de confiabilidade, relat\u00f3rios e an\u00e1lises inconsistentes podem ser gerados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

E para que isso n\u00e3o aconte\u00e7a \u00e9 importante utilizar um sistema de qualidade que filtre os dados e organize-os de forma l\u00f3gica, identificando poss\u00edveis problemas antes que os dados sejam armazenados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

2. Defini\u00e7\u00e3o do projeto de Big Data<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A fim de melhorar os processos industriais, utilizar o Big Data se mostra como um caminho cheio de pontos positivos. Contudo, para que sua aplica\u00e7\u00e3o aconte\u00e7a com sucesso, \u00e9 preciso juntar um time de pessoas respons\u00e1veis pela ferramenta a ser utilizada.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Este time ser\u00e1 extremamente estrat\u00e9gico, e dever\u00e1 ter o conhecimento e expertise para definir quais informa\u00e7\u00f5es, em qual formato, s\u00e3o importantes para o neg\u00f3cio.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Isso \u00e9 preciso porque n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel avaliar todos os dados gerados em um ambiente complexo como uma ind\u00fastria. \u00c9 preciso definir um projeto com caminhos para que esta informa\u00e7\u00e3o chegue ao seu destino final (relat\u00f3rios e decis\u00f5es) de forma satisfat\u00f3ria.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

3. Aceita\u00e7\u00e3o dos colaboradores<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O ser humano tem uma tend\u00eancia de manter-se confort\u00e1vel e dentro da sua zona de conforto. Ao come\u00e7ar um projeto novo, que de forma natural gerar\u00e1 mudan\u00e7as na forma como todos trabalham e vivem suas rotinas de trabalho, \u00e9 poss\u00edvel que gestores precisem dedicar mais tempo aos treinamentos e capacita\u00e7\u00f5es.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Assim, todos os usu\u00e1rios dos novos sistemas e formas de coleta de dados ficam cientes das suas responsabilidades e para que vejam os lados positivos desta mudan\u00e7a.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

4. M\u00e3o de obra qualificada<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Quando uma nova ferramenta ou processo come\u00e7a a ser utilizado, \u00e9 essencial que os operadores e colaboradores mais operacionais tenham completo conhecimento e habilidade de buscar melhores solu\u00e7\u00f5es sempre.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Essa n\u00e3o \u00e9 uma tarefa f\u00e1cil, pois muitas vezes esses colaboradores se tratam de muitas pessoas, e realizar treinamentos para garantir um conhecimento homog\u00eaneo \u00e9 um grande desafio. Profissionais com conhecimento em an\u00e1lises estat\u00edsticas, arquitetura de dados e design, por exemplo, s\u00e3o escassos no mercado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por\u00e9m, \u00e9 preciso organizar e investir na capacita\u00e7\u00e3o dos profissionais para que al\u00e9m de aceitarem o novo formato de trabalho do Big Data, possam tamb\u00e9m contribuir de forma ativa neste processo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Os 5 Vs do Big Data<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

O Big Data atua a partir de alguns pilares importantes, que ajudam a entender a sua import\u00e2ncia em qualquer processo produtivo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

1. Volume<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como j\u00e1 mencionado, o Big Data lida com um alto volume de dados, para que insights e posicionamentos sejam tomados baseados em muitas informa\u00e7\u00f5es de diferentes fontes. Ao realizar uma boa an\u00e1lise das informa\u00e7\u00f5es coletadas, possuir um alto volume \u00e9 uma grande vantagem.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

2. Velocidade<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como todo o sistema se torna acelerado com a utiliza\u00e7\u00e3o do Big Data, as tomadas de decis\u00e3o realizadas tamb\u00e9m precisam ser.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

3. Variedade<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Durante este artigo mencionamos diferentes fontes de dados que podem existir; al\u00e9m disso estes podem ser apresentados em v\u00e1rios formatos. Imagine toda uma ind\u00fastria que produz um produto a ser comercializado em supermercados. Os dados gerados nessa cadeia ter\u00e3o origem nas m\u00e1quinas da produ\u00e7\u00e3o, transa\u00e7\u00f5es financeiras, vendas, repercuss\u00e3o em redes sociais, entre tantos outros.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

4. Veracidade<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Este \u00e9 um pilar essencial do Big Data, pois em casos onde os dados gerados n\u00e3o s\u00e3o verdadeiros, ou n\u00e3o demonstram realmente a realidade daquela ind\u00fastria, todo o sistema perde credibilidade. Por isso, um bom planejamento e design de como as informa\u00e7\u00f5es ser\u00e3o utilizadas \u00e9 muito importante.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

5. Valor<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Para finalizar, um pilar que \u00e9 bastante pol\u00eamico em qualquer projeto de inova\u00e7\u00e3o. Para poder avaliar o valor do Big Data, \u00e9 preciso entender que se trata de um investimento, portanto as formas de mensura\u00e7\u00e3o de sucesso devem levar isto em conta. O potencial de uma ind\u00fastria inteligente que aplica Big Data para an\u00e1lise de dados \u00e9 muito grande, e o custo x benef\u00edcio precisa ser bem pensado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Benef\u00edcios e Vantagens de utilizar Big Data em ind\u00fastrias<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Utilizar o Big Data em ind\u00fastrias permite realizar a transforma\u00e7\u00e3o de diversos dados \u00fanicos em conhecimento que pode ser utilizado para melhorar processos, e consequentemente produtos e servi\u00e7os.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Uma grande vantagem de aplicar o Big Data no ch\u00e3o de f\u00e1brica e em toda a cadeia de produ\u00e7\u00e3o \u00e9 ter o poder de identificar erros de planejamento. Junto a isso, os gestores de ind\u00fastrias conseguem avaliar os resultados do presente, e ainda fazer proje\u00e7\u00f5es muito mais assertivas para o futuro.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Dentre os benef\u00edcios de utilizar o Big Data nas ind\u00fastrias, destacamos 6 abaixo:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

1. Velocidade para entrega de informa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Com integra\u00e7\u00e3o de sistemas e IoT, grandes massas de dados s\u00e3o coletadas. E ao utilizar da tecnologia do Big Data, a velocidade que estas informa\u00e7\u00f5es podem ser acessadas e utilizadas \u00e9 muito maior.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

2. Monitoramento de equipamentos em tempo real<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ao receber informa\u00e7\u00f5es constantes dos equipamentos utilizados na produ\u00e7\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel identificar cen\u00e1rios que resultem em paradas de produ\u00e7\u00e3o. Assim, depois de definidos estes cen\u00e1rios, se torna praticamente autom\u00e1tica uma interven\u00e7\u00e3o preventiva, e n\u00e3o corretiva.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

3. Identifica\u00e7\u00e3o de gargalos no processo produtivo<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ao mesmo tempo que informa\u00e7\u00f5es sobre equipamentos s\u00e3o coletados, os produtos finais podem ser rastreados at\u00e9 o consumidor final. Isso permite uma an\u00e1lise completa do processo produtivo, independente da etapa em que se encontra. E com estes dados em m\u00e3os, \u00e9 muito mais f\u00e1cil realizar interven\u00e7\u00f5es certeiras para melhorar a qualidade do sistema como um todo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

4. Tomada de decis\u00e3o r\u00e1pida e correta<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Contra dados n\u00e3o tem como discutir. Se na sua frente voc\u00ea estiver vendo dados que demonstram que uma pe\u00e7a ou etapa do processo n\u00e3o est\u00e1 funcionando bem, uma decis\u00e3o que precisa ser r\u00e1pida \u00e9 facilmente tomada. Por isso \u00e9 essencial que os dados sejam sempre corretos e condizentes com a realidade.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

5. Redu\u00e7\u00e3o de custos<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como consequ\u00eancia de pequenas a\u00e7\u00f5es realizadas na ind\u00fastria, os resultados positivos v\u00e3o sendo somados e a consequ\u00eancia sempre acaba sendo uma redu\u00e7\u00e3o de custos. Sejam custos operacionais ou at\u00e9 mesmo de perdas de produ\u00e7\u00e3o ou reclama\u00e7\u00f5es de consumidores.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

6. Maior integra\u00e7\u00e3o entre setores<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Com a necessidade de cruzar informa\u00e7\u00f5es de diferentes fontes, uma consequ\u00eancia natural \u00e9 uma aproxima\u00e7\u00e3o dos diferentes setores da ind\u00fastria. Muito se fala de colaboradores multifuncionais, e que sejam capazes de realizar projetos com pessoas de diferentes \u00e1reas da empresa. Com a utiliza\u00e7\u00e3o da ind\u00fastria 4.0 e os seus pilares, h\u00e1 uma grande oportunidade para desenvolvimento destes profissionais e cada vez mais qualidade em todos os projetos e processos internos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Aplica\u00e7\u00e3o do Big Data em ind\u00fastrias<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como voc\u00ea deve estar imaginando, existem muitas possibilidades de aplicar Big Data em diferentes setores (sa\u00fade, servi\u00e7os em geral, governos), incluindo ind\u00fastrias.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como o in\u00edcio de uma opera\u00e7\u00e3o industrial com Big Data \u00e9 bastante trabalhosa, o foco dos projetos deve ser em op\u00e7\u00f5es que agreguem valor ao neg\u00f3cio.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Alguns exemplos de aplica\u00e7\u00e3o do Big Data s\u00e3o:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

    \r\n
  • Melhora dos processos de fabrica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n

    A McKinsey and Company possui um case de Big Data na fabrica\u00e7\u00e3o de produtos farmac\u00eauticos. Uma empresa fabricava vacinas e componentes sangu\u00edneos com varia\u00e7\u00e3o de rendimento de 50 a 100% com um processo de fabrica\u00e7\u00e3o id\u00eantico. A partir do Big Data a equipe conseguiu segmentar o processo de fabrica\u00e7\u00e3o e identificar um processo que afetava o rendimento. Com isso, foi poss\u00edvel aumentar a produ\u00e7\u00e3o de vacinas em 50%, resultando em economias de US$ 5 a US$ 10 milh\u00f5es por ano.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

      \r\n
    • Design de produto personalizado<\/strong><\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n

      A Tata Consultancy Services possui um caso de uma empresa que tem sua maior receita fabricando produtos sob encomenda. A partir do Big Data, essa empresa analisou comportamentos de clientes e entendeu como entregar as mercadorias de maneira lucrativa. Dessa forma a empresa conseguiu alterar sua forma de fabrica\u00e7\u00e3o para manufatura enxuta e entender quais produtos eram vi\u00e1veis para sua produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

        \r\n
      • Melhor garantia de qualidade<\/strong><\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n

        A Intel, fabricante de processadores, utiliza Big Data no seu ch\u00e3o de f\u00e1brica para otimizar o processo de qualidade dos seus produtos finais. Inicialmente eram necess\u00e1rios 19.000 testes para cada chip fabricado!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

        Ao utilizar o Big Data, a empresa conseguiu reduzir muito o n\u00famero de testes para garantir qualidade, resultando em uma economia de US$ 3 milh\u00f5es em custos de fabrica\u00e7\u00e3o, que quando expandidos para outras linhas pode chegar a US$ 30 milh\u00f5es.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

          \r\n
        • Gerenciamento de risco da cadeia de suprimentos<\/strong><\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n

          Outro exemplo \u00e9 utilizar o Big Data para avaliar poss\u00edveis riscos, como entrega de mat\u00e9rias-primas. A partir da an\u00e1lise de dados \u00e9 poss\u00edvel entender se existem problemas meteorol\u00f3gicos durante a log\u00edstica de alguma mat\u00e9ria-prima, sendo poss\u00edvel assim estimar atrasos ou melhor mensura\u00e7\u00e3o de prazos de entrega do produto final.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

            \r\n
          • Foco no consumidor<\/strong><\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n

            A Coca cola \u00e9 uma gigante do setor industrial, que utiliza o Big Data para avaliar seus consumidores. Em um determinado pa\u00eds, a empresa colocou no mercado uma m\u00e1quina de refrigerante que permite realizar misturas de sabores.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

            Foi assim que a empresa coletou informa\u00e7\u00f5es preciosas sobre o comportamento dos seus clientes, criando novos sabores como Sprite Cherry e o Sprite Cherry Zero.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

              \r\n
            • Aproxima\u00e7\u00e3o da ind\u00fastria com o cliente final<\/strong><\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n

              No setor automobil\u00edstico existem aplica\u00e7\u00f5es interessantes como uma empresa que produz pe\u00e7as e \u00e9 capaz de avisar ao dono do carro, por meio da IoT e Big Data, que a troca de \u00f3leo deve ser realizada, por exemplo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

              Isso permite uma aproxima\u00e7\u00e3o das empresas com as pessoas que est\u00e3o utilizando seus produtos, de forma colaborativa e melhorando sempre a experi\u00eancia do consumidor final.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

              Conclus\u00e3o<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

              Por fim, considerando todos os benef\u00edcios e desafios do Big Data, e passando por v\u00e1rios exemplos de aplica\u00e7\u00e3o dessa tecnologia hoje, \u00e9 poss\u00edvel perceber que \u00e9 uma tend\u00eancia predominante em \u00a0ind\u00fastrias de grande porte.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

              Sua utiliza\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 simples, por\u00e9m se bem executada tem muitos resultados positivos para colher no curto, m\u00e9dio e longo prazo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

              Para conquistar espa\u00e7o neste novo cen\u00e1rio de transforma\u00e7\u00e3o digital e utiliza\u00e7\u00e3o da Ind\u00fastria 4.0, as empresas brasileiras precisam ser persistentes em seus planos e realizar muita capacita\u00e7\u00e3o de m\u00e3o de obra para que quando os processos inteligentes estiverem acontecendo, que seja uma adapta\u00e7\u00e3o mais natural de todos os envolvidos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

              Voc\u00ea j\u00e1 est\u00e1 de olho nas tend\u00eancias do Big Data dentro da Ind\u00fastria 4.0? Compartilhe suas experi\u00eancias nos coment\u00e1rios!<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

              O Big Data se torna essencial em um cen\u00e1rio de evolu\u00e7\u00e3o constante nas ind\u00fastrias. Entenda os desafios e benef\u00edcios desta tecnologia, bem como aplica\u00e7\u00f5es que j\u00e1 existem hoje.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":10774,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false},"categories":[82,113],"tags":[92,93],"yoast_head":"\nA Import\u00e2ncia do big data e an\u00e1lise de dados nas ind\u00fastrias<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Neste artigo voc\u00ea entender\u00e1 mais sobre os desafios e benef\u00edcios do Big Data, bem como aplica\u00e7\u00f5es que j\u00e1 existem hoje.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/industriall.ai\/blog\/a-importancia-do-big-data-e-analise-de-dados-nas-industrias\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta 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