{"id":13905,"date":"2023-02-23T18:55:35","date_gmt":"2023-02-23T21:55:35","guid":{"rendered":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/?p=13905"},"modified":"2023-02-23T18:55:35","modified_gmt":"2023-02-23T21:55:35","slug":"profissoes-na-area-de-dados-entenda-as-possiveis-carreiras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/profissoes-na-area-de-dados-entenda-as-possiveis-carreiras","title":{"rendered":"Profiss\u00f5es na \u00e1rea de dados: entenda as poss\u00edveis carreiras"},"content":{"rendered":"

A \u00e1rea de dados \u00e9 muito ampla, e existem diversas profiss\u00f5es que voc\u00ea pode ter ao se especializar nela. Afinal, se voc\u00ea parar para pensar sobre a realidade em que vivemos hoje, vai perceber que praticamente tudo est\u00e1 ligado aos dados.<\/span><\/p>\n

Quando voc\u00ea acessa alguma p\u00e1gina ou aplicativo na internet, seus dados de acesso ficam salvos. Se voc\u00ea faz um cadastro em algum site, seus dados pessoais ficam dispon\u00edveis para aquela empresa.\u00a0<\/span><\/p>\n

In\u00fameras vezes voc\u00ea precisa aceitar termos de cookies em sites e aplicativos, al\u00e9m de liberar acesso a dados pessoais ou de localiza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

O mercado de trabalho da \u00e1rea de dados<\/span><\/h2>\n

A fim de lidar com todos esses dados, mantendo seguran\u00e7a e an\u00e1lises dos dados para uso estrat\u00e9gico, \u00e9 preciso que profissionais capacitados trabalhem nas empresas.<\/span><\/p>\n

Por causa dessa realidade, as pessoas que querem trabalhar com esse tipo de tecnologia precisam fazer pesquisas para entender qual profiss\u00e3o \u00e9 mais interessante.\u00a0<\/span><\/p>\n

Desde entender quais s\u00e3o as profiss\u00f5es da \u00e1rea de dados, at\u00e9 o tipo de conhecimento que precisam ter para conseguir uma oportunidade profissional.<\/span><\/p>\n

As d\u00favidas s\u00e3o completamente normais. E nesse artigo voc\u00ea vai entender melhor sobre as possibilidades que existem.<\/span><\/p>\n

Quais as carreiras em dados?<\/span><\/h2>\n

A \u00e1rea de dados exige o trabalho em conjunto de diversos profissionais. Alguns exemplos s\u00e3o Engenheiro, Arquiteto, Cientista, Analista, entre outros.<\/span><\/p>\n

Entenda a seguir as responsabilidades de cada uma das op\u00e7\u00f5es mais comuns de profiss\u00f5es na \u00e1rea de dados.<\/span><\/p>\n

Analista de Business Intelligence<\/span><\/h3>\n

Os analistas de BI trabalham com tecnologia de produtos e neg\u00f3cios. Dentre as obriga\u00e7\u00f5es di\u00e1rias, \u00e9 poss\u00edvel citar a interpreta\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios e visualiza\u00e7\u00e3o de dados.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, um analista de business intelligence trabalha em parceria com o cientista de dados para as demandas mais estrat\u00e9gicas do neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n

Profissional de arquitetura de dados<\/span><\/h3>\n

O profissional de arquitetura de dados \u00e9 a pessoa que determina a estrutura do in\u00edcio ao fim de um banco de dados, considerando as demandas estrat\u00e9gicas da empresa.<\/span><\/p>\n

Como o banco de dados est\u00e1 sempre em crescimento, o profissional precisa conhecer bem o neg\u00f3cio para incluir todos os processos. Desde como os dados ser\u00e3o coletados e armazenados, a forma como ser\u00e3o utilizados depois, e finalmente a sua elimina\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Profissional de engenharia de dados<\/span><\/h3>\n

Um engenheiro de dados trabalha para que a infraestrutura planejada pelo arquiteto de dados tenha qualidade e se desenvolva conforme o esperado pela empresa.<\/span><\/p>\n

Esse profissional tamb\u00e9m trabalha com base de dados para detectar tend\u00eancias e trabalhar na transforma\u00e7\u00e3o de dados brutos em informa\u00e7\u00f5es de qualidade.<\/span><\/p>\n

Especialista em machine learning operations (MLOps)<\/span><\/h3>\n

O uso de machine learning pelas empresas vem crescendo cada vez mais. E com isso, h\u00e1 uma necessidade de organizar e implementar corretamente os modelos de machine learning.<\/span><\/p>\n

Essa solu\u00e7\u00e3o \u00e9 chamada MLOps, e \u00e9 preciso que profissionais se especializem nesse tipo de sistema.<\/span><\/p>\n

O especialista em machine learning operations trabalha para automatizar e padronizar a utiliza\u00e7\u00e3o de algoritmos inteligentes. Dessa forma a qualidade e o desempenho positivo do machine learning s\u00e3o garantidos.<\/span><\/p>\n

Especialista em engenharia de machine learning<\/span><\/h3>\n

Esse especialista \u00e9 capacitado para encontrar padr\u00f5es em dados, e ent\u00e3o criar modelos para que o uso desses dados aconte\u00e7a de forma eficiente e automatizada.<\/span><\/p>\n

Especialista em intelig\u00eancia artificial<\/span><\/h3>\n

O profissional especializado em intelig\u00eancia artificial participa de todas as etapas de um projeto com intelig\u00eancia artificial. Primeiramente existe o planejamento, para ent\u00e3o seguir para o desenvolvimento e execu\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Para chegar nesses resultados o especialista em intelig\u00eancia artificial utiliza os dados para tomar decis\u00f5es e resolver problemas complexos.<\/span><\/p>\n

Analista de dados<\/span><\/h3>\n

O analista de dados \u00e9 o profissional que analisa os dados do presente. E com isso, \u00e9 poss\u00edvel entender as solu\u00e7\u00f5es que estes dados trazem para o neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n

Dentre as responsabilidades do analisa de dados est\u00e3o a coleta, uni\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o dos dados.<\/span><\/p>\n

\u00c9 comum que o analista de dados tenha um relacionamento pr\u00f3ximo com pessoas de outras \u00e1reas, como marketing e vendas. Isso acontece porque a partir das an\u00e1lises realizadas, o analista de dados desenvolve novos projetos e fluxos de trabalho com outros profissionais.<\/span><\/p>\n

Cientista de Dados\u00a0<\/span><\/h3>\n

Por outro lado, o cientista de dados projeta modelos e mecanismos utilizando a matem\u00e1tica. O objetivo \u00e9 chegar a solu\u00e7\u00f5es para os desafios que a empresa est\u00e1 enfrentando.<\/span><\/p>\n

\u00c9 essa pessoa que \u00e9 respons\u00e1vel por desenvolver algoritmos que recomendam produtos em sites, por exemplo.<\/span><\/p>\n

O cientista de dados trabalha na sequ\u00eancia do engenheiro e arquiteto de dados. Primeiro esses profissionais organizam os dados, e ent\u00e3o o cientista trabalha em padr\u00f5es com foco em tomada de decis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Administrador(a) de Dados (DBA)\u00a0<\/span><\/h3>\n

O DBA (Database Administrator) \u00e9 o profissional que cria, instala e monitora as estruturas dos bancos de dados.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, sempre que necess\u00e1rio, \u00e9 o profissional que faz reparos e an\u00e1lises nos bancos de dados e suas estruturas.<\/span><\/p>\n

Esse profissional \u00e9 respons\u00e1vel, portanto, por dados de pessoas, objetos e lugares. O administrador de dados tamb\u00e9m trabalha buscando melhoria cont\u00ednua no sistema.<\/span><\/p>\n

Sal\u00e1rio: quanto ganha um profissional de dados<\/span><\/h2>\n

Assim como em qualquer \u00e1rea, existem cargos com melhor sal\u00e1rio e outros com sal\u00e1rio inicial dentro da \u00e1rea de dados.<\/span><\/p>\n

\u00c9 claro que a motiva\u00e7\u00e3o para trabalhar na \u00e1rea n\u00e3o deve ser exclusivamente o sal\u00e1rio. Mas entender quais profiss\u00f5es pagam os melhores sal\u00e1rios \u00e9 importante na hora de tomar decis\u00f5es para a sua carreira.<\/span><\/p>\n

De maneira geral, na \u00e1rea de dados, os cargos j\u00fanior costumam ser os de engenharia de dados. Para conquistar um sal\u00e1rio maior, as melhores op\u00e7\u00f5es s\u00e3o as profiss\u00f5es de cientista de dados, analista de Business Intelligence ou analista de machine learning.<\/span><\/p>\n

Naturalmente, para ter os cargos mais s\u00eanior, \u00e9 importante que o profissional tenha experi\u00eancia na \u00e1rea.<\/span><\/p>\n

Faixa salarial de um cientista de dados<\/span><\/h3>\n

A empresa de recrutamento The Bridge tem um cadastro de 230 mil profissionais e chegou a tr\u00eas faixas salariais para a profiss\u00e3o de cientista de dados.<\/span><\/p>\n

Para cargos j\u00fanior os sal\u00e1rios variam de R$ 3.500,00 a R$ 7.200,00.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para os profissionais em cargos pleno, os valores variam de R$ 5.100,00 a R$ 12.600,00.<\/span><\/p>\n

Por fim, os profissionais s\u00eanior t\u00eam sal\u00e1rios de R$ 10.200,00 a R$ 23.000,00.<\/span><\/p>\n

\u00c9 importante lembrar que esses valores podem variar por diversos fatores, como o tamanho da empresa, o n\u00famero de horas de trabalho e tamb\u00e9m a regi\u00e3o de trabalho.<\/span><\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/span><\/h2>\n

Depois de entender melhor sobre as poss\u00edveis carreiras na \u00e1rea de dados voc\u00ea pode notar que as profiss\u00f5es s\u00e3o complementares.<\/span><\/p>\n

Especialmente em uma grande empresa, \u00e9 necess\u00e1rio ter um time de profissionais trabalhando em conjunto.<\/span><\/p>\n

Isso porque uma pessoa sozinha n\u00e3o \u00e9 capaz de criar uma estrutura, desenvolver o sistema e ainda analisar e chegar a decis\u00f5es a partir dos dados.<\/span><\/p>\n

Considerando isso, a \u00e1rea de dados tem oportunidades para v\u00e1rios perfis de profissionais. Em algumas posi\u00e7\u00f5es uma forma\u00e7\u00e3o em \u00e1rea administrativa j\u00e1 permite a atua\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Em outros casos, \u00e9 importante a forma\u00e7\u00e3o acad\u00eamica em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o ou An\u00e1lise de Sistemas. E al\u00e9m da forma\u00e7\u00e3o acad\u00eamica, ter experi\u00eancia comprovada na \u00e1rea de programa\u00e7\u00e3o ou dados tamb\u00e9m \u00e9 interessante para desenvolver a carreira profissional.<\/span><\/p>\n

Se voc\u00ea tem interesse em uma das profiss\u00f5es da \u00e1rea de dados esse \u00e9 um \u00f3timo momento para investir em capacita\u00e7\u00e3o e come\u00e7ar a ter experi\u00eancias profissionais.<\/span><\/p>\n

As empresas est\u00e3o cada vez mais precisando de pessoas para tratar e utilizar os dados. Por isso, o mercado est\u00e1 em expans\u00e3o e as profiss\u00f5es est\u00e3o mais consolidadas.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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