A Intelig\u00eancia Artificial (IA) \u00e9 uma \u00e1rea que faz parte da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e \u00e9 respons\u00e1vel pela busca de que m\u00e1quinas simulem a intelig\u00eancia e o comportamento humano.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Na pr\u00e1tica, quando voc\u00ea utiliza um assistente de voz no seu celular ou passa por um atendimento de chatbot com uma empresa, est\u00e1 usando a Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
\u00c9 a partir da IA e a tecnologia envolvida que m\u00e1quinas s\u00e3o capazes de interpretar dados e aprender a partir deles. E depois, utilizar o aprendizado para tarefas pr\u00e9 determinadas como an\u00e1lise de relat\u00f3rios ou identifica\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
O grande objetivo da Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 que as m\u00e1quinas consigam imitar os humanos em tarefas repetitivas como an\u00e1lises, racioc\u00ednio e tomada de decis\u00f5es.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Antes mesmo que a tecnologia permitisse que a IA fosse criada, as pessoas j\u00e1 sonhavam com a utiliza\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas para realizar diversas atividades. Em 1927, por exemplo, o filme Metropolis j\u00e1 trazia rob\u00f4s, computadores e programas que estariam ao lado dos humanos ou ent\u00e3o buscando a sua destrui\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Al\u00e9m disso, os registros mostram que em 1943 os cientistas Warren McCulloch e Walter Pitts publicaram um artigo falando sobre redes neurais pela primeira vez. Este seria um modelo artificial para imitar o sistema nervoso dos humanos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Depois, em 1950, Alan Turing foi o respons\u00e1vel por desenvolver uma forma para avaliar se uma m\u00e1quina seria capaz de se passar por um humano em uma intera\u00e7\u00e3o escrita.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
O marco-zero da Intelig\u00eancia Artificial foi em 1956, em uma confer\u00eancia chamada Confer\u00eancia de Dartmouth. Foi neste evento que mentes que estavam pensando e estudando sobre IA se reuniram e come\u00e7aram a tirar as ideias do papel.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Como as perspectivas eram animadoras, \u00f3rg\u00e3os governamentais e privados resolveram investir na \u00e1rea. Inclusive a ARPA (Ag\u00eancia de Pesquisa de Projetos Avan\u00e7ados), que foi onde nasceu a internet.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Durante diversos anos, entre as d\u00e9cadas de 60 a 90, a Intelig\u00eancia Artificial passou por altos e baixos. Sendo que muitas vezes n\u00e3o era poss\u00edvel colocar em pr\u00e1tica o que havia sido planejado e esperado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Foi em 1997 que uma m\u00e1quina derrotou um homem em um jogo de xadrez pela primeira vez. O jogador profissional de xadrez Garry Kasparov foi derrotado por uma m\u00e1quina da IBM, e esse fato rodou o mundo todo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ainda que no passado as aplica\u00e7\u00f5es da IA eram restritas, hoje essa tecnologia \u00e9 capaz de fazer coisas incr\u00edveis. Em 2005 a Boston Dynamics entrou para o mercado de Intelig\u00eancia Artificial com o \u201cBigDog\u201d. Este rob\u00f4 \u00e9 capaz de se movimentar em terrenos de dif\u00edcil acesso para humanos, e at\u00e9 hoje a empresa trabalha para evoluir seus produtos cada vez mais.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Nesta mesma \u00e9poca, come\u00e7aram as aplica\u00e7\u00f5es de IA em carros aut\u00f4nomos, que ainda dependem da adapta\u00e7\u00e3o das rodovias e cidades para se tornar realmente vi\u00e1veis.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Al\u00e9m destas aplica\u00e7\u00f5es a IA est\u00e1 presente em massa na vida das pessoas por conta dos celulares, sistemas de reconhecimento de voz e suas assistentes virtuais.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Estes exemplos deixam claro que a IA est\u00e1 em constante evolu\u00e7\u00e3o, e se engana quem pensa que \u00e9 apenas uma interface para intera\u00e7\u00e3o com humanos. Na verdade, a Intelig\u00eancia Artificial envolve algoritmos, c\u00f3digos e estruturas complexas para ser criada.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
A vis\u00e3o computacional \u00e9 um tipo de IA, onde computadores e sistemas obt\u00eam informa\u00e7\u00f5es a partir de imagens digitais, v\u00eddeos e outras fontes digitais. Ent\u00e3o, as m\u00e1quinas s\u00e3o capazes de tomar a\u00e7\u00f5es pr\u00e9 determinadas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Enquanto o conceito de IA diz que as m\u00e1quinas podem pensar como humanos, a vis\u00e3o computacional permite que as m\u00e1quinas vejam, observem e compreendam as imagens.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Um \u00f3timo uso da vis\u00e3o computacional \u00e9 na inspe\u00e7\u00e3o de produtos nas ind\u00fastrias. A m\u00e1quina \u00e9 capaz de observar e analisar milhares de produtos por minuto, identificando se h\u00e1 algum problema ou defeito que nem mesmo humanos conseguiriam detectar.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Outro tipo de IA \u00e9 o processamento de linguagem natural (PLN), que tem como objetivo proporcionar a capacidade de computadores entenderem e criarem textos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Veja que \u201centender\u201d um texto inclui: extrair informa\u00e7\u00f5es, analisar sentimentos, reconhecer o contexto e fazer an\u00e1lises (sint\u00e1tica, l\u00e9xica, morfol\u00f3gica e sem\u00e2ntica).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Um destaque das aplica\u00e7\u00f5es da PLN \u00e9 a tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de textos, que \u00e9 considerada por muitos o marco inicial do uso de m\u00e1quinas para estudar l\u00ednguas naturais.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Machine Learning, ou Aprendizado de M\u00e1quinas em portugu\u00eas, \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o da IA para que computadores consigam se desenvolver a ponto de tomar decis\u00f5es com a m\u00ednima participa\u00e7\u00e3o humana. Aprendizado a partir de dados e identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es s\u00e3o indispens\u00e1veis para o Machine Learning.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Na pr\u00e1tica, utilizamos esta \u00e1rea da IA para recomenda\u00e7\u00e3o de filmes em plataformas de streaming como Netflix. Conforme o usu\u00e1rio disponibiliza suas prefer\u00eancias e escolhas, a m\u00e1quina \u00e9 capaz de aprender e reproduzir estes gostos atrav\u00e9s de recomenda\u00e7\u00f5es.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Por outro lado, Deep Learning \u00e9 outra aplica\u00e7\u00e3o da IA.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Se voc\u00ea quiser entender em mais detalhes sobre as diferen\u00e7as entre Machine Learning e Deep Learning, acesse o nosso artigo completo sobre o assunto.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
O Deep Learning na verdade faz parte do Machine Learning, sendo que esta frente utiliza as redes neurais para realizar reconhecimento de fala e tradu\u00e7\u00f5es simult\u00e2neas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Empresas s\u00e3o fontes constantes de dados que podem ser avaliados por sistemas de Intelig\u00eancia Artificial. Fornecedores, clientes, processos produtivos, tudo o que acontece nas empresas acaba gerando dados ricos em informa\u00e7\u00f5es para an\u00e1lises.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
A IA pode ser utilizada para potencializar resultados, aumentando a produtividade e otimizando o tempo das pessoas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
A fim de atender mais pessoas em menos tempo, as empresas utilizam chatbots em seus sites para otimizar esse servi\u00e7o. Quando o rob\u00f4 n\u00e3o consegue mais auxiliar o cliente, o atendimento passa para um humano.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Assim, \u00e9 poss\u00edvel deixar atividades como atualiza\u00e7\u00e3o de cadastros e consulta de informa\u00e7\u00f5es automatizadas. E tamb\u00e9m reduzir o n\u00famero de liga\u00e7\u00f5es e melhorar o tempo de resposta aos clientes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
O departamento de RH das empresas tamb\u00e9m consegue aproveitar a IA. Um exemplo \u00e9 o uso de softwares inteligentes para avaliar o desempenho dos colaboradores em determinadas tarefas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Assim, os gestores s\u00e3o capazes de tomar decis\u00f5es assertivas com base em dados confi\u00e1veis.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ind\u00fastrias que possuem dados hist\u00f3ricos podem utilizar a Intelig\u00eancia Artificial para antever anomalias em seus processos de produ\u00e7\u00e3o, como por exemplo valores de vari\u00e1veis importantes nos processos industriais que est\u00e3o fora do limite aceit\u00e1vel.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Dessa forma, a IA atua auxiliando na previsibilidade das ind\u00fastrias, reduzindo gastos e otimizando o tempo quando h\u00e1 problemas no processo produtivo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Quando os gestores conseguem antever problemas, \u00e9 poss\u00edvel tomar melhores decis\u00f5es e ter tempo h\u00e1bil para realizar manobras operacionais.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Na siderurgia, por exemplo, \u00e9 poss\u00edvel utilizar a IA como preven\u00e7\u00e3o de riscos na coqueria<\/a>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Como foi poss\u00edvel perceber, cada vez mais a Intelig\u00eancia Artificial se apresenta como uma oportunidade para as ind\u00fastrias e empresas em geral. Otimizar processos e deixar a tomada de decis\u00e3o mais f\u00e1cil s\u00e3o apenas algumas das vantagens dessa tecnologia.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\nImport\u00e2ncia da IA e a utiliza\u00e7\u00e3o cada vez mais comum<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n