{"id":12791,"date":"2021-12-06T17:05:35","date_gmt":"2021-12-06T20:05:35","guid":{"rendered":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/?p=12791"},"modified":"2022-06-15T09:36:11","modified_gmt":"2022-06-15T12:36:11","slug":"inteligencia-artificial-como-prevencao-de-riscos-na-coqueria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/inteligencia-artificial-como-prevencao-de-riscos-na-coqueria","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial como preven\u00e7\u00e3o de riscos na coqueria"},"content":{"rendered":"\r\n<p>Como a intelig\u00eancia artificial age com a preven\u00e7\u00e3o de riscos na <a href=\"https:\/\/www.cspecem.com\/pt-br\/2017\/05\/o-que-faz-a-coqueria-de-uma-siderurgica\/\">coqueria<\/a>. Na ind\u00fastria de siderurgia, um dos processos envolvidos na produ\u00e7\u00e3o de a\u00e7o \u00e9 a coqueifica\u00e7\u00e3o. Nessa etapa, uma mistura apropriada de carv\u00e3o mineral \u00e9 despejada em fornos e aquecida em alta temperatura, sem a presen\u00e7a de oxig\u00eanio. Como resultado h\u00e1 produ\u00e7\u00e3o de coque que ser\u00e1 utilizado no processo produtivo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Sem o coque, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel realizar a redu\u00e7\u00e3o do min\u00e9rio de ferro para produzir o ferro-gusa na etapa do alto-forno. Al\u00e9m disso, o g\u00e1s gerado na coqueria \u00e9 utilizado nos demais processos sider\u00fargicos e na termel\u00e9trica como fonte de calor.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Portanto, \u00e9 poss\u00edvel perceber que a coqueria tem grande import\u00e2ncia para a ind\u00fastria sider\u00fargica.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h3>Para que serve o coque?<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>O coque \u00e9 um material que supre o calor necess\u00e1rio para fundir produtos met\u00e1licos. Esse \u00e9, portanto, utilizado para a produ\u00e7\u00e3o de ferro-gusa, a partir da sua redu\u00e7\u00e3o. Mas tamb\u00e9m \u00e9 \u00fatil para fundir outros componentes met\u00e1licos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Para criar o coque, acontece o chamado processo de coqueifica\u00e7\u00e3o. O processo consiste em colocar o carv\u00e3o mineral dentro de fornos e ent\u00e3o aquecer em uma temperatura elevada sem a presen\u00e7a de oxig\u00eanio por longos per\u00edodos de tempo. E por fim, quando o carv\u00e3o se transforma em coque, \u00e9 poss\u00edvel retirar o produto da transforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Quando coqueificado, o coque obtido dentro dos fornos \u00e9 empurrado por uma m\u00e1quina desenfornadora, movida a energia el\u00e9trica. Esse equipamento funciona como um \u00eambolo, levando todo o coque para fora do forno.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2>Engaiolamento: problema no processo de desenfornamento do coque<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Ainda que o processo produtivo da siderurgia seja bem estruturado e organizado, durante a etapa de retirada do coque podem acontecer problemas. Um deles \u00e9 o chamado engaiolamento, que justamente impede ou dificulta que o coque seja retirado do forno.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>O engaiolamento pode ter implica\u00e7\u00f5es e causar diversos problemas como: risco humano, risco operacional, perdas financeiras, entre outros.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Um dos fatores que podem corroborar com esses tipos de evento, por exemplo, s\u00e3o as deforma\u00e7\u00f5es estruturais das paredes dos fornos, como convexidades ou concavidades. Isso pode atrapalhar no processo de a\u00e7\u00e3o do \u00eambolo. Caso o tempo ou o cozimento do coque dentro do forno n\u00e3o sejam ideais, ele pode \u201cgrudar\/fixar\u201d nas paredes dos fornos, prejudicando a a\u00e7\u00e3o do \u00eambolo e causando o fen\u00f4meno do engaiolamento.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Com a dificuldade que se apresenta, h\u00e1 muito gasto de energia pelo \u00eambolo. A corrente el\u00e9trica na m\u00e1quina desenfornadora poder\u00e1 passar de 300 amperes, uma corrente extremamente alta e muito prejudicial ao processo. Al\u00e9m disso, deixar a m\u00e1quina ligada por muito tempo pode danificar a estrutura do forno.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Todos esses fatores podem resultar em grandes problemas para a coqueria. Afinal, esses danos resultam em paradas para manuten\u00e7\u00e3o, impactando a produ\u00e7\u00e3o e comprometendo a vida do colaborador que ir\u00e1 fazer a manuten\u00e7\u00e3o, devido ao alto risco envolvido.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>As principais consequ\u00eancias negativas do engaiolamento s\u00e3o:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul>\r\n<li>Estresse el\u00e9trico da m\u00e1quina desenfornadora;<\/li>\r\n<li>Estresse mec\u00e2nico nas paredes dos fornos;<\/li>\r\n<li>Exposi\u00e7\u00e3o do colaborador para retirada do coque;<\/li>\r\n<li>Parada da produ\u00e7\u00e3o para manuten\u00e7\u00e3o do forno;<\/li>\r\n<li>Volta da produ\u00e7\u00e3o comprometida.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2>Intelig\u00eancia Artificial na siderurgia<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>A <a href=\"https:\/\/industriall.ai\/blog\/inteligencia-artificial-um-caminho-para-novos-desafios\/\">Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/a> pode ser utilizada na ind\u00fastria sider\u00fargica a fim de prever problemas no processo produtivo. Dessa forma, pode reduzir paradas desnecess\u00e1rias e aumentar a produtividade da ind\u00fastria.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Sendo um pilar da inova\u00e7\u00e3o na siderurgia, a Intelig\u00eancia Artifical \u00e9 capaz de fornecer uma compreens\u00e3o mais abrangente do processo produtivo, sempre baseado em dados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Com base nesses dados, \u00e9 poss\u00edvel prever eventos de alta complexidade ou riscos para os colaboradores. Assim, os dados passados s\u00e3o utilizados de forma inteligente e estrat\u00e9gica para prever o futuro.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Como consequ\u00eancia, ao utilizar a IA nas f\u00e1bricas, as empresas se tornam mais competitivas, pois conseguem se adiantar aos problemas que podem acontecer. A exemplo do engaiolamento que acontece na coqueria, que pode ser muito prejudicial para a ind\u00fastria sider\u00fargica.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2>Como utilizar a Intelig\u00eancia Artificial para prevenir o engaiolamento<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Um dos exemplos de aplica\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial na coqueria \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o da IndustriALL, que utiliza dados passados para prever em tempo h\u00e1bil quando haver\u00e1 um evento indesejado, como as correntes elevadas ou os engaiolamentos. Dessa forma, \u00e9 uma alternativa para auxiliar os gestores e operadores na tomada de decis\u00e3o.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Permite tamb\u00e9m que, caso o sensor da temperatura do tubo de ascens\u00e3o fique offline, continuemos acompanhando esta vari\u00e1vel por meio de softsensors.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Gra\u00e7as a essas atua\u00e7\u00f5es, \u00e9 poss\u00edvel prever engaiolamentos e operar a fim de acabar com as ocorr\u00eancias, diminuir paradas de produ\u00e7\u00e3o e evitar risco humano.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2>Como a preven\u00e7\u00e3o do engaiolamento ajuda a usina sider\u00fargica<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Quando a Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 utilizada de forma estrat\u00e9gica para prevenir o risco do engaiolamento na coqueria, diversos benef\u00edcios s\u00e3o observados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Primeiramente, \u00e9 poss\u00edvel citar a redu\u00e7\u00e3o dos riscos humanos, visto que a manuten\u00e7\u00e3o de um forno em que houve o engaiolamento \u00e9 uma tarefa de muito risco para o colaborador. Depois, os riscos operacionais tamb\u00e9m s\u00e3o reduzidos, afinal a Intelig\u00eancia Artificial permite uma avalia\u00e7\u00e3o automatizada dos dados em tempo real.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Al\u00e9m desses benef\u00edcios, a IA possibilita tomadas de decis\u00e3o mais r\u00e1pidas, resultando em maior tempo h\u00e1bil para realizar manobras operacionais na coqueria.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Como consequ\u00eancia de todos os benef\u00edcios aqui citados, \u00e9 poss\u00edvel citar tamb\u00e9m a redu\u00e7\u00e3o de custos, devido ao aumento da efici\u00eancia nas plantas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2>A import\u00e2ncia da digitaliza\u00e7\u00e3o nas ind\u00fastrias<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>As ind\u00fastrias precisam cada vez mais ter recursos tecnol\u00f3gicos como a Intelig\u00eancia Artificial para continuarem competitivas no mercado. A digitaliza\u00e7\u00e3o da ind\u00fastria sider\u00fargica \u00e9, nesse sentido, necess\u00e1ria para que a produtividade cres\u00e7a e melhores indicadores sejam alcan\u00e7ados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Tecnologias como essa envolvem a constru\u00e7\u00e3o de algoritmos utilizando Machine Learning que s\u00e3o capazes de identificar, sinalizar e prever, em tempo real, o fen\u00f4meno de engaiolamento.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Dessa forma, esse tipo de solu\u00e7\u00e3o contribui para a ind\u00fastria e permite que os eventos cr\u00edticos n\u00e3o sejam mais um desafio, e sim algo poss\u00edvel de controlar.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A utiliza\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial na coqueria permite que a ind\u00fastria sider\u00fargica siga competitiva, eliminando problemas comuns do processo produtivo do 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