{"id":12736,"date":"2021-11-12T16:44:15","date_gmt":"2021-11-12T19:44:15","guid":{"rendered":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/?p=12736"},"modified":"2022-06-21T20:00:36","modified_gmt":"2022-06-21T23:00:36","slug":"reflexoes-sobre-ia-na-industria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/reflexoes-sobre-ia-na-industria","title":{"rendered":"Reflex\u00f5es sobre IA na Ind\u00fastria"},"content":{"rendered":"\r\n

A IA \u00e9 poderosa de fato? Se voc\u00ea ainda tem d\u00favida sobre isso, leia \u201cSuperintelig\u00eancia: Caminhos, Perigos e Estrat\u00e9gias para um Novo Mundo\u201d de Nick Bostrom<\/a> ou \u201cHomo Deus\u201d de Yuval Noah Harari<\/a>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Sim, n\u00e3o h\u00e1 d\u00favida que o poder da IA \u00e9 grande o suficiente para nos assustar, tanto pelo lado bom, como pelo lado ruim.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Em um recente artigo publicado pela MIT Technology Review<\/a>, \u00e9 poss\u00edvel ver o lado que queremos que se desenvolva o mais r\u00e1pido poss\u00edvel, aplica\u00e7\u00f5es de IA que ajudem o ser humano quando o uso de modelos matem\u00e1ticos, ou f\u00edsicos, tenham algum tipo de limita\u00e7\u00e3o. \u00c9 nesse contexto que se encaixa a IA nas aplica\u00e7\u00f5es industriais, foco deste artigo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ao ler o artigo publicado pelo MIT eu tiro tr\u00eas li\u00e7\u00f5es:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Projetos de IA precisam ser feitos a quatro m\u00e3os<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

O primeiro ponto \u00e9 o mais claro de todos, principalmente quando o foco \u00e9 o mundo industrial, particularmente ind\u00fastrias de processo. Em s\u00edntese estamos dizendo que um bom projeto de IA<\/a> n\u00e3o ser\u00e1 constru\u00eddo por um mago da ci\u00eancia de dados que vai bater na sua porta com uma solu\u00e7\u00e3o pronta. Antes da solu\u00e7\u00e3o vem o problema e quem conhece o problema \u00e9 o usu\u00e1rio final. \u00a0Sendo assim, qualquer que seja a solu\u00e7\u00e3o proposta ela ser\u00e1 tanto melhor quanto melhor o problema for descrito. Ou seja, n\u00e3o existe projeto de IA sem participa\u00e7\u00e3o ativa de todos os envolvidos. Costumo dizer que a IA traz com ela a necessidade de departamentos de engenharia de processo cada vez mais fortes, revertendo uma tend\u00eancia vinda do final dos anos 90 de redu\u00e7\u00e3o desse tipo de profissional e a terceiriza\u00e7\u00e3o da reponsabilidade para os grandes fabricantes de equipamentos detentores de tecnologia de processo.\u00a0Assunto que j\u00e1 abordei antes em um artigo<\/a> que tinha foco em um \u00fanico setor mas se encaixa neste mesmo contexto. Em resumo, ainda que o ponto seja muito claro, isso n\u00e3o quer dizer que o setor industrial tenha entendido totalmente esse novo ambiente. Com certezas h\u00e1 espa\u00e7o para melhoria e muito.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

IA pode nos ajudar muito diante de problemas complexos<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

O segundo ponto \u00e9 bastante interessante, tem muita gente querendo usar IA para processos industriais que j\u00e1 tem seus modelos matem\u00e1ticos definidos. N\u00e3o h\u00e1 muito sentido nisso. Usar IA para fazer balan\u00e7o de massa ou balan\u00e7o de energia, ou modelar a velocidade de uma rea\u00e7\u00e3o qu\u00edmica que j\u00e1 tenha seu comportamento cin\u00e9tico determinado, n\u00e3o deveriam ser, em princ\u00edpio, os melhores tipos de aplica\u00e7\u00f5es para esta tecnologia. Claro que h\u00e1 exce\u00e7\u00f5es, o artigo do MIT nos mostra que h\u00e1 situa\u00e7\u00f5es em que a quantidade de par\u00e2metros pode ser t\u00e3o grande que mesmo que o fen\u00f4meno j\u00e1 tenha sido descrito por equa\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas a resolu\u00e7\u00e3o pode se tornar t\u00e3o complexa que mesmo o mais potente supercomputador n\u00e3o seja suficiente para completar a tarefa em tempo h\u00e1bil. E neste caso IA pode ser \u00fatil.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

No mundo industrial n\u00e3o \u00e9 muito diferente, mas n\u00e3o devemos pensar em situa\u00e7\u00f5es extremas com a do artigo do MIT. Temos que pensar IA para aplica\u00e7\u00f5es para as quais as modelagens n\u00e3o existam, ou sejam ruins devido a grau de incerteza das vari\u00e1veis envolvidas. Situa\u00e7\u00f5es em que a quantidade de dados a serem manipulados sejam grandes em volume e varia\u00e7\u00e3o; em que as intera\u00e7\u00f5es entre diferentes opera\u00e7\u00f5es unit\u00e1rias tornem a modelagem complexa. Mas n\u00e3o paramos por a\u00ed, temos tamb\u00e9m que olhar al\u00e9m do processo produtivo, por que n\u00e3o olhar processos administrativos de uma planta? Por exemplo, otimiza\u00e7\u00e3o de recursos para as rotinas de manuten\u00e7\u00e3o, por que n\u00e3o?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Qualquer que seja a aplica\u00e7\u00e3o o que n\u00e3o temos ainda \u00e9 uma IA tipo \u201cbig-brother\u201d; que parece ser o sonho e alguns usu\u00e1rios finais, algo onipresente e onisciente de tudo que se passa em uma planta. No est\u00e1gio atual da IA, ao menos no n\u00edvel industrial, temos que focar em aplica\u00e7\u00f5es dedicadas e restritas, voltadas a resolver um problema espec\u00edfico e n\u00e3o qualquer problema. N\u00e3o devemos superestimar o poder da IA sob a pena de perder a credibilidade e deixarmos de tirar proveito dos seus benef\u00edcios. Muitos falam em f\u00e1bricas aut\u00f4nomas, mas isso n\u00e3o vir\u00e1 apenas da IA, ela na verdade ser\u00e1 apenas parte da solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Resultados extraordin\u00e1rios ainda requerem recursos extraordin\u00e1rios<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Finalmente o terceiro ponto. Se por acaso voc\u00ea j\u00e1 leu alguns livros ou artigos sobre cases de IA certamente voc\u00ea terminou a leitura surpreso com o que algoritmos s\u00e3o capazes de fazer. Obviamente isso infla as expectativas de qualquer um. O artigo do MIT \u00e9 um exemplo claro, voc\u00ea l\u00ea e fica maravilhado com o potencial desta tecnologia. Mas pare para pensar um pouco, estamos falando de uma solu\u00e7\u00e3o desenhada pelo DeepMind<\/a> em conjunto com uma institui\u00e7\u00e3o altamente respeitada em seu campo de atua\u00e7\u00e3o, o Met Office<\/a>, ou seja, n\u00e3o faltaram recursos humanos e tecnol\u00f3gicos para tal feito.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Estes n\u00e3o s\u00e3o os tipos de recursos com os quais as empresas podem contar no seu dia a dia. E qual a conclus\u00e3o aqui? A conclus\u00e3o \u00e9 que se deve come\u00e7ar por problemas com baixa complexidade, preferencialmente recorrentes, aqueles para os quais quase que intuitivamente um operador de m\u00e1quina, ou um gerente de produ\u00e7\u00e3o diga: \u201cse voc\u00ea tiver algo que olhe todas estas vari\u00e1veis aqui, acho que ser\u00e1 capaz de inferir o que est\u00e1 por vir\u201d.\u00a0Obviamente, como enfatizado no ponto 1, trabalhar juntos. Se o DeepMind precisou trabalhar junto com Met Office, imaginem empresas de IA que est\u00e3o na base da pir\u00e2mide, ou plantas que tenham recursos modestos de engenharia de processo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Essa limita\u00e7\u00e3o de recursos, presente nas duas pontas, provedor e cliente, impacta o tempo de execu\u00e7\u00e3o de um projeto de IA, assim como o risco de n\u00e3o ter o final esperado. E isso n\u00e3o est\u00e1 necessariamente ligado ao uma defici\u00eancia ou incapacidade do modelos de IA, ainda que isso possa ocorrer.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Concluindo, a IA vai ajudar muito as empresas em problemas complexos e tem um potencial infinito para isso, mas as empresas t\u00eam que ter estrat\u00e9gias claras sobre o que esperam da IA e quanto risco querem correr, h\u00e1 de haver a consci\u00eancia de que s\u00e3o projetos que s\u00e3o feitos a quatro m\u00e3os, nos quais dura\u00e7\u00e3o e risco s\u00e3o inversamente proporcionais aos recursos dispon\u00edveis, a fim de evitar excesso de expectativas.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Saiba mais a respeito de algumas reflex\u00f5es sobre a IA em contextos e aplica\u00e7\u00f5es industriais.<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":12740,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false},"categories":[82],"tags":[],"yoast_head":"\nReflex\u00f5es sobre IA na Ind\u00fastria<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"O primeiro ponto \u00e9 o mais claro de todos, principalmente quando o foco \u00e9 o mundo industrial, particularmente ind\u00fastrias de processo. 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