{"id":12706,"date":"2021-11-04T08:19:49","date_gmt":"2021-11-04T11:19:49","guid":{"rendered":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/?p=12706"},"modified":"2022-06-22T10:16:44","modified_gmt":"2022-06-22T13:16:44","slug":"desenvolvimento-de-ia-com-a-colaboracao-do-usuario-final","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/desenvolvimento-de-ia-com-a-colaboracao-do-usuario-final","title":{"rendered":"Desenvolvimento de IA com a colabora\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio final"},"content":{"rendered":"\r\n

A Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/a> avan\u00e7a cada dia mais, e com ela, os frameworks utilizados na constru\u00e7\u00e3o de seus modelos. Toda essa tecnologia \u00e9 muito importante para as ind\u00fastrias, que precisam de solu\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas para melhorar sua produtividade, reduzir custos e ainda adicionar qualidade aos seus produtos. Entenda sobre o Desenvolvimento de IA com a Colabora\u00e7\u00e3o do Usu\u00e1rio Final.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Um ponto interessante, por\u00e9m, \u00e9 que o usu\u00e1rio final desses produtos n\u00e3o \u00e9 contemplado em muitos frameworks. Isso prejudica o resultado alcan\u00e7ado, afinal, quem deve avaliar se uma solu\u00e7\u00e3o criada por Intelig\u00eancia Artificial funciona ou n\u00e3o \u00e9 exatamente o usu\u00e1rio final.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por\u00e9m, aos poucos, a pr\u00e1tica de considerar estes usu\u00e1rios para validar frameworks de Machine Learning est\u00e1 crescendo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Import\u00e2ncia do usu\u00e1rio final na elabora\u00e7\u00e3o de modelos de Intelig\u00eancia Artificial<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

A DeepMind \u00e9 uma empresa de Intelig\u00eancia Artificial que tem sua sede em Londres e aplica o Deep Learning para resolver problemas cient\u00edficos complexos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Em parceria com o Met Office, empresa estatal de previs\u00e3o do tempo do Reino Unido, a empresa \u00e9 um bom exemplo de como a colabora\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio final faz a diferen\u00e7a no mundo da tecnologia, da IA e do Machine Learning.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Na parceria entre DeepMind e Met Office, a segunda se trata do usu\u00e1rio final e foi\u00a0importante para desenvolver uma ferramenta de Deep Learning CGMR (Deep generative model of rainfall). Esta ferramenta utiliza IA de ponta para prever com precis\u00e3o a probabilidade de chuva nos pr\u00f3ximos 90 minutos em determinada localiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Este \u00e9 um dos grandes desafios da previs\u00e3o do tempo, os modelos atuais conseguem prever o clima para o longo prazo, mas n\u00e3o para poucos minutos\u00a0ou horas no futuro. Para isso, a DeepMind desenvolveu um sistema que considera localiza\u00e7\u00e3o, mudan\u00e7as na temperatura, forma\u00e7\u00e3o de nuvens e vento na hora de prever chuvas no curto prazo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Antes da cria\u00e7\u00e3o do CGMR, outras t\u00e9cnicas de Deep Learning j\u00e1 haviam sido criadas. Por\u00e9m, estes sistemas eram bons em executar uma tarefa, como prever o local em que a chuva vai cair. Deixando, consequentemente, a intensidade da precipita\u00e7\u00e3o de lado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Esse projeto foi eficaz especialmente porque a DeepMind considerou a equipe do Met Office e suas opini\u00f5es como usu\u00e1rios finais. Dessa forma, uma solu\u00e7\u00e3o realmente \u00fatil foi criada.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como ter a colabora\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio final no desenvolvimento de modelos<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

No passado, os conceitos de user-in-the-loop e worker-in-the-loop j\u00e1 abordavam a participa\u00e7\u00e3o e colabora\u00e7\u00e3o humana nos frameworks de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O sistema user-in-the-loop se trata de uma intera\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio final com sugest\u00f5es vindas de um software. Por outro lado, o worker-in-a-loop \u00e9 pago para monitorar e interagir com as solu\u00e7\u00f5es dos softwares e garantir benef\u00edcios para o usu\u00e1rio final.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Mas de qualquer forma n\u00e3o importa a op\u00e7\u00e3o escolhida pelas ind\u00fastrias, o importante \u00e9 que exista a colabora\u00e7\u00e3o. E \u00e9 claro, sempre com foco no usu\u00e1rio final e sua satisfa\u00e7\u00e3o com o produto.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Novas pr\u00e1ticas para aumentar a intera\u00e7\u00e3o entre modelo e usu\u00e1rio final<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Embora a colabora\u00e7\u00e3o de usu\u00e1rios finais com os frameworks de IA seja t\u00edmida, atualmente essa vis\u00e3o est\u00e1 mudando.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Hoje, ao inv\u00e9s de apenas supervisores ou cargos maiores estarem envolvidos com o usu\u00e1rio final, esta a\u00e7\u00e3o est\u00e1 muito mais abrangente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Para que mais pessoas na ind\u00fastria sejam capazes de considerar o usu\u00e1rio final nas solu\u00e7\u00f5es criadas \u00e9 importante que treinamentos sejam realizados. Dessa forma a equipe estar\u00e1 capacitada para esse tipo de intera\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Sendo assim, novos frameworks v\u00eam surgindo buscando a melhor maneira de ter o usu\u00e1rio final participando ativamente da cria\u00e7\u00e3o dos modelos. Isso tudo sem que seja necess\u00e1rio um conhecimento t\u00e9cnico de IA ou linguagens de programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Setor industrial e a colabora\u00e7\u00e3o com o usu\u00e1rio final<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Atualmente, nas aplica\u00e7\u00f5es de Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning que exsitem na ind\u00fastria, \u00e9 quase que indispens\u00e1vel a participa\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio final.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

E como consequ\u00eancia disso, a taxa de sucesso no emprego de IA naquele processo industrial aumenta.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O que acontecia e ainda acontece muito \u00e9 que as solu\u00e7\u00f5es de IA s\u00e3o criadas, mas na hora de colocar em pr\u00e1tica n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel chegar aos objetivos imaginados. Por outro lado, com o feedback do usu\u00e1rio final estes problemas podem ser resolvidos e o Machine Learning sai\u00a0ganhando.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O futuro da IA aplicada<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ainda que seja uma tecnologia em ascens\u00e3o, segundo uma pesquisa da McKinsey Global, apenas 36% dos projetos de Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning passam da fase piloto. Al\u00e9m disso, apenas 15% dos participantes tiveram sucesso em aplicar automa\u00e7\u00e3o baseada em IA e ML em diferentes setores de um neg\u00f3cio.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Isso acontece porque os desenvolvedores acabam utilizando apenas algoritmos para criar estes projetos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

E como \u00e9 poss\u00edvel imaginar, trazer o usu\u00e1rio final para mais perto no momento de planejar e executar \u00e9 uma boa op\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Este \u00e9, portanto, o futuro da IA aplicada em ind\u00fastrias e neg\u00f3cios em geral. A tecnologia para inovar processos e cadeias produtivas j\u00e1 existe, o que \u00e9 preciso agora \u00e9 adicionar a colabora\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio final.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O usu\u00e1rio final \u00e9 pouco considerado quando falamos de desenvolvimento de Intelig\u00eancia Artificial, mas este cen\u00e1rio precisa mudar.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false},"categories":[82],"tags":[],"yoast_head":"\nDesenvolvimento de IA com a colabora\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio final<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"O usu\u00e1rio final \u00e9 pouco considerado quando falamos de desenvolvimento de IA, mas este cen\u00e1rio precisa mudar.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/industriall.ai\/blog\/desenvolvimento-de-ia-com-a-colaboracao-do-usuario-final\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta 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