{"id":12541,"date":"2021-09-09T08:55:38","date_gmt":"2021-09-09T11:55:38","guid":{"rendered":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/?p=12541"},"modified":"2022-07-20T12:17:06","modified_gmt":"2022-07-20T15:17:06","slug":"as-grandes-tendencias-para-analise-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/as-grandes-tendencias-para-analise-de-dados","title":{"rendered":"As grandes tend\u00eancias para an\u00e1lise de dados"},"content":{"rendered":"\r\n

J\u00e1 ficaram para tr\u00e1s os dias em que dados eram escassos ou dif\u00edceis de analisar. Hoje em dia, os dados das pessoas circulam com facilidade. Afinal, \u00e9 preciso fornecer essas informa\u00e7\u00f5es pessoais em situa\u00e7\u00f5es do dia a dia. Entenda neste artigo as grandes tend\u00eancias para An\u00e1lise de Dados<\/a>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Voc\u00ea certamente j\u00e1 se viu em uma loja f\u00edsica ou online, preenchendo um cadastro de cliente. Ou ent\u00e3o, compartilhou o seu CPF no supermercado ao finalizar a sua compra. Tamb\u00e9m \u00e9 muito comum a utiliza\u00e7\u00e3o de dados pessoais como email e telefone para utilizar as redes sociais.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

De fato, no mundo moderno em que vivemos hoje, a quantidade de dados coletada diariamente pelas pequenas, m\u00e9dias e grandes empresas \u00e9 imensur\u00e1vel. E \u00e9 nesse sentido que a an\u00e1lise de dados \u00e9 t\u00e3o importante.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Cada vez mais as empresas investem em tecnologia e contrata\u00e7\u00e3o de profissionais qualificados para conseguir filtrar e extrair as informa\u00e7\u00f5es mais importantes dos dados coletados diariamente.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00c9 importante tamb\u00e9m que todos estejam atentos aos golpes e poss\u00edveis vazamentos de dados. Afinal, como as informa\u00e7\u00f5es pessoais das pessoas est\u00e3o dispon\u00edveis com maior facilidade, muitos criminosos se aproveitam dessa realidade. E assim conseguem tirar dinheiro de pessoas comuns e tamb\u00e9m das grandes corpora\u00e7\u00f5es do mundo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Pensando nessa \u00e1rea de extrema import\u00e2ncia hoje, neste artigo voc\u00ea entender\u00e1 quais s\u00e3o as grandes tend\u00eancias para a an\u00e1lise de dados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Para que serve a an\u00e1lise de dados nas empresas<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Com o avan\u00e7o da tecnologia, as empresas v\u00eam investindo em tecnologia e contrata\u00e7\u00e3o de pessoal com capacita\u00e7\u00e3o para que seja poss\u00edvel utilizar os dados de forma estrat\u00e9gica. Assim, os colaboradores analisam os dados e contribuem para as decis\u00f5es estrat\u00e9gicas do neg\u00f3cio.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O que vem mudando, entretanto, \u00e9 que dados agora s\u00e3o tratados com mais aten\u00e7\u00e3o. O cliente precisa estar no centro das decis\u00f5es, e \u00e9 por isso que a an\u00e1lise de todas essas informa\u00e7\u00f5es com cuidado \u00e9 uma grande tend\u00eancia.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Neste ponto \u00e9 importante refor\u00e7ar que hoje a avalia\u00e7\u00e3o cr\u00edtica feita por humanos n\u00e3o pode ser substitu\u00edda por algoritmos e m\u00e1quinas. Afinal, para chegar at\u00e9 cada vez mais pessoas, uma empresa necessita do fator humano presente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Vantagens para o mercado<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Os benef\u00edcios desse tipo de abordagem pelo mercado s\u00e3o diversos, incluindo a r\u00e1pida an\u00e1lise das vendas, bem como o perfil dos consumidores para desenvolvimento de novos produtos.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Assim, com uma an\u00e1lise de dados eficiente, uma empresa do setor aliment\u00edcio, por exemplo, pode perceber que o perfil de consumo de seus clientes est\u00e1 mudando. E com isso, ao inv\u00e9s de criar produtos gordurosos e sem proced\u00eancia confi\u00e1vel, buscam novos fornecedores e insumos de origem org\u00e2nica.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O resultado dessa a\u00e7\u00e3o baseada nos dados coletados do mercado \u00e9 um movimento de reconhecimento da marca e impacto social. E assim as pessoas come\u00e7am a divulgar a empresa de forma natural. Al\u00e9m disso, valorizam o investimento em desenvolvimento de produtos que estejam de acordo com o que os clientes buscam.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O mesmo acontece com causas socioambientais, programas de reciclagem, redu\u00e7\u00e3o de impactos ambientais, entre outros. Quando uma empresa consegue comunicar essas atitudes, \u00e9 natural que sejam reconhecidas por elas. Dessa forma, o alcance de seus produtos e\/ou servi\u00e7os cresce exponencialmente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Modernizar o gerenciamento de dados<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como j\u00e1 foi poss\u00edvel perceber, os dados est\u00e3o presentes em nosso dia a dia, tanto na vida pessoal quanto profissional. Todas as a\u00e7\u00f5es realizadas em ambiente virtual (celular, computador, televis\u00e3o, etc) podem ser utilizadas pelas empresas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Da mesma forma, dados fornecidos em ambientes f\u00edsicos tamb\u00e9m contribuem para que as empresas entendam cada vez mais quem s\u00e3o os seus clientes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por\u00e9m, desde o in\u00edcio da Ind\u00fastria 4.0 e a utiliza\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias e tecnologias como big data, um grande desafio existe. Este desafio \u00e9 a capacidade das empresas de gerenciar todos os dados coletados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Hoje, considerando uma nova etapa do big data, as empresas precisam de ainda mais controle sobre os dados que gera para uma an\u00e1lise mais profunda e eficaz.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por isso, as empresas precisam estar atentas aos seus sistemas de gerenciamento de dados. E infelizmente essa realidade ainda n\u00e3o \u00e9 comum nos neg\u00f3cios brasileiros.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como modernizar o gerenciamento de dados<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Quando uma empresa n\u00e3o possui qualquer estrutura para an\u00e1lise de dados, \u00e9 indispens\u00e1vel a cria\u00e7\u00e3o de uma equipe qualificada para colocar esse projeto em pr\u00e1tica. Al\u00e9m, \u00e9 claro, de existir apoio da lideran\u00e7a do neg\u00f3cio e libera\u00e7\u00e3o de investimentos quando necess\u00e1rio.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por outro lado, quando a empresa j\u00e1 tem uma certa base, \u00e9 importante verific\u00e1-la e garantir que a coleta e armazenamento dos dados \u00e9 feita corretamente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Com toda a base organizada e bem estruturada \u00e9 poss\u00edvel desenvolver novos processos e modernizar o gerenciamento como um todo. Para isso a empresa precisa ter boa comunica\u00e7\u00e3o entre departamentos, e trabalhar de forma concisa para executar essa tarefa corretamente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Nesse sentido, entender de onde os dados est\u00e3o chegando, e tamb\u00e9m ter um caminho claro a seguir a partir da coleta, \u00e9 o que diferencia uma gest\u00e3o de dados eficiente de uma n\u00e3o eficiente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

O que acontece com os dados que chegam \u00e0 empresa? Quem \u00e9 o respons\u00e1vel pela estrat\u00e9gia de dados do neg\u00f3cio? Existe um fluxo de trabalho bem definido para que os colaboradores executem?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Todas essas perguntas s\u00e3o importantes e devem ser respondidas a fim de ter um gerenciamento de dados moderno.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u00c9 preciso automatizar processos<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

N\u00e3o h\u00e1 d\u00favidas que a automatiza\u00e7\u00e3o dos processos, todos os que forem poss\u00edveis, \u00e9 necess\u00e1ria nas empresas. Muito do que pode ser automatizado acontece atrav\u00e9s do Machine Learning<\/a>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Isso \u00e9 importante porque a quantidade de dados \u00e9 cada vez maior. E sendo que a dificuldade para analisar todos com a devida aten\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m continua crescendo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A\u00e7\u00f5es que acontecem de forma manual nas empresas, como a prepara\u00e7\u00e3o de dados e tamb\u00e9m a descoberta de insights, podem ser automatizadas. As m\u00e1quinas e seus algoritmos avan\u00e7ados s\u00e3o capazes de aprender a executar atividades repetitivas com o Machine Learning.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Dessa forma, os analistas e especialistas em dados conseguem colocar mais tempo e dedica\u00e7\u00e3o em atividades mais avan\u00e7adas e com maior valor agregado. Consequentemente, a empresa consegue se destacar ainda mais e aumentar sua presen\u00e7a no mercado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Portanto, com o emprego correto do Machine Learning, \u00e9 poss\u00edvel ter uma an\u00e1lise de dados mais interativa, com ferramentas colaborativas e uma comunica\u00e7\u00e3o mais natural. O tempo dos pain\u00e9is de indicadores est\u00e1ticos est\u00e1 com o tempo contado, dando espa\u00e7o para solu\u00e7\u00f5es mais din\u00e2micas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

J\u00e1 existem diversos setores se beneficiando da automatiza\u00e7\u00e3o de processos atrav\u00e9s do Machine Learning. Isso \u00e9 poss\u00edvel a partir de investimento em tecnologia, pessoal qualificado e an\u00e1lise ativa dos dados. Relat\u00f3rios do m\u00eas anterior j\u00e1 n\u00e3o s\u00e3o \u00fateis, \u00e9 preciso ser \u00e1gil e tomar decis\u00f5es com base nos dados coletados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Garantir a confian\u00e7a dos clientes<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ao passo que as organiza\u00e7\u00f5es utilizam mais dados dos clientes, a confian\u00e7a das pessoas come\u00e7a a diminuir. Para piorar esse cen\u00e1rio, s\u00e3o constantes os casos de vazamento de dados e controle por parte das empresas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por isso, \u00e9 preciso trabalhar de forma \u00e9tica e construindo uma rela\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a com os consumidores. Equipes dedicadas \u00e0 seguran\u00e7a dos dados e comunica\u00e7\u00e3o das a\u00e7\u00f5es \u00e9 uma atitude interessante.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Afinal, ao perceber a preocupa\u00e7\u00e3o da empresa com os seus dados pessoais, os consumidores naturalmente confiam mais na organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ao mesmo tempo, a tomada de decis\u00e3o deve continuar sendo realizada por humanos. Isso porque, ao se deparar com dilemas \u00e9ticos com os dados dos clientes, apenas o senso cr\u00edtico humano \u00e9 capaz de analisar corretamente o cen\u00e1rio.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Aproximar os consumidores das a\u00e7\u00f5es de Machine Learning e uso de dados tamb\u00e9m auxilia na constru\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ent\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel perceber que garantir o anonimato dos dados, bem como deixar claro o que \u00e9 feito pela empresa com estes dados s\u00e3o boas atitudes a tomar.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Empresas que buscam destaque no mercado precisam investir em an\u00e1lise de dados no curto prazo. Entenda as grandes tend\u00eancias para essa \u00e1rea promissora.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":12542,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false},"categories":[82],"tags":[],"yoast_head":"\nAs grandes tend\u00eancias para an\u00e1lise de dados | Blog IndustriALL<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Empresas que buscam destaque no mercado precisam investir em an\u00e1lise de dados no curto prazo. 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