{"id":11080,"date":"2019-10-17T09:57:08","date_gmt":"2019-10-17T12:57:08","guid":{"rendered":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/?p=11080"},"modified":"2022-05-18T11:21:08","modified_gmt":"2022-05-18T14:21:08","slug":"data-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/industriall.ai\/blog\/data-mining","title":{"rendered":"Data Mining: conceito e suas aplica\u00e7\u00f5es atualmente"},"content":{"rendered":"\r\n

Data Mining<\/strong>, tamb\u00e9m conhecido por Minera\u00e7\u00e3o de Dados, \u00e9 o processo de explorar grandes quantidades de dados a partir de padr\u00f5es<\/strong>. Essa grande quantidade de dados \u00e9 armazenada e chamada de Big Data. Al\u00e9m disso, o big data \u00e9 um dos pilares da ind\u00fastria 4.0, portanto o data mining est\u00e1 diretamente relacionado com a revolu\u00e7\u00e3o que acontece nas ind\u00fastrias hoje.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

As ind\u00fastrias hoje possuem uma coleta constante de dados em todos os seus processos. Isso se d\u00e1 a partir dos sensores localizados estrategicamente nas plantas industriais. E com essa quantidade gigante de informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 preciso realizar o que chamamos de data mining para chegar a insights que sejam valiosos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Portanto, \u00e9 poss\u00edvel afirmar que o data mining \u00e9 um processo de t\u00e9cnicas e ferramentas que gera aprendizagem<\/strong>. Atrav\u00e9s do uso de algoritmos, h\u00e1 possibilidade de exportar dados, e evidenciar padr\u00f5es. E \u00e9 a partir destes padr\u00f5es que as descobertas acontecem.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Para entender tudo isso em mais detalhes, neste artigo explicaremos os conceitos de Big Data e Data Mining. Al\u00e9m disso, voc\u00ea entender\u00e1 um breve hist\u00f3rico do termo. Para finalizar, abordamos as etapas do processo de data mining e aplica\u00e7\u00f5es nas ind\u00fastrias hoje.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Introdu\u00e7\u00e3o ao conceito de Big Data<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

O Big Data<\/a> \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o capaz de armazenar e tratar um grande volume de dados de diversas fontes. No dia a dia, essas fontes s\u00e3o as redes sociais, sites, v\u00eddeos e cliques em geral. Nas ind\u00fastrias, os diversos sensores em m\u00e1quinas e processos s\u00e3o a fonte dos dados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

E no caso das ind\u00fastrias, as propor\u00e7\u00f5es dos dados coletados \u00e9 enorme. Afinal, pense em f\u00e1bricas de processo cont\u00ednuo que n\u00e3o param sua produ\u00e7\u00e3o, por exemplo. A cada momento que um movimento \u00e9 executado pelas m\u00e1quinas, dados est\u00e3o sendo coletados. Para armazenar tudo isso \u00e9 preciso realmente de uma ferramenta poderosa como o Big Data.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Dentro da ind\u00fastria 4.0<\/a>, os dados se tornam grandes aliados dos gestores de plantas industriais. Afinal, \u00e9 a partir dos dados crus e do data mining que \u00e9 poss\u00edvel gerar ideias e tomar decis\u00f5es \u00e1geis.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Contextualizando um pouco melhor, o Big Data \u00e9 um termo atual. Ele surgiu no ano 2000 para suprir a demanda de armazenamento de dados. Ali\u00e1s, foi nesse per\u00edodo que a expans\u00e3o da tecnologia, internet e ambientes virtuais tomaram propor\u00e7\u00f5es grandiosas. E desde ent\u00e3o o alcance da tecnologia s\u00f3 aumenta, e como consequ\u00eancia a captura de dados tamb\u00e9m.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A fim de que sejam utilizados de forma estrat\u00e9gica pelas empresas, h\u00e1 uma necessidade constante de an\u00e1lise e compreens\u00e3o desses dados. O conhecimento escondido nesse conglomerado de informa\u00e7\u00e3o \u00e9 muito grande.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Conceito de Data Mining<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Em poucas palavras, Data Mining se trata de um processo anal\u00edtico com o objetivo de explorar grandes quantidades de dados<\/strong>. \u00c9 uma tecnologia utilizada nas mais diversas \u00e1reas, sempre na busca por padr\u00f5es.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

De forma geral, as ferramentas de data mining s\u00e3o baseadas em algoritmos. Estes realizam a constru\u00e7\u00e3o de blocos de intelig\u00eancia artificial<\/a>, redes neurais, regras de indu\u00e7\u00e3o e l\u00f3gica de predicados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Assim como existem t\u00e9cnicas, tamb\u00e9m s\u00e3o utilizadas algumas etapas no data mining. O processo come\u00e7a com a explora\u00e7\u00e3o<\/strong>, para depois seguir para a constru\u00e7\u00e3o do modelo ou defini\u00e7\u00e3o de padr\u00e3o<\/strong>. Com isso feito, \u00e9 ent\u00e3o poss\u00edvel realizar a valida\u00e7\u00e3o ou verifica\u00e7\u00e3o<\/strong> das informa\u00e7\u00f5es coletadas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A grande vantagem do data mining \u00e9 que o pr\u00f3prio sistema busca por anomalias e poss\u00edveis rela\u00e7\u00f5es entre os dados. Dessa forma, a busca se torna muito mais efetiva e focada em solu\u00e7\u00e3o de problemas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Assim, os resultados encontrados s\u00e3o oportunidade mais competitivas de neg\u00f3cios, descobertas ou at\u00e9 inova\u00e7\u00f5es. Com isso, empresas alcan\u00e7am o crescimento que desejam, utilizando os dados que elas mesmas coletaram.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Hist\u00f3rico do termo<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ainda que data mining seja uma tecnologia em constante evolu\u00e7\u00e3o, sua hist\u00f3ria \u00e9 ainda recente. O termo foi introduzido nos anos 90, por\u00e9m desde ent\u00e3o tem se desenvolvido muito.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Junto com o conceito de data mining, \u00e9 preciso citar tamb\u00e9m o data warehouse. Diferente do Big Data, onde os dados n\u00e3o est\u00e3o estruturados para uma an\u00e1lise direta, no data warehouse essa estrutura\u00e7\u00e3o existe. E \u00e9 a partir desta estrutura\u00e7\u00e3o que os sistemas de data mining conseguem realizar o seu trabalho.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Dessa forma, o desenvolvimento de todas essas tecnologias tem acontecido constantemente. E quem se beneficia com isso s\u00e3o as empresas e ind\u00fastrias que as usam.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Principais etapas do processo<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Para um processo de data mining acontecer de forma positiva e gerar os insights esperados, existem algumas etapas que precisam acontecer.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Defini\u00e7\u00e3o do problema<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Antes de come\u00e7ar o processo de data mining, primeiro \u00e9 preciso realizar a defini\u00e7\u00e3o dos objetivos a serem alcan\u00e7ados. Al\u00e9m disso, determinar quais ser\u00e3o as fontes de dados utilizadas para a minera\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Limpeza dos dados<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

A segunda etapa do data mining \u00e9 literalmente fazer um limpeza dos dados para eliminar dados duplicados e redundantes. Isso \u00e9 necess\u00e1rio pois h\u00e1 coleta de milh\u00f5es de dados diariamente em uma ind\u00fastria.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Portanto, \u00e9 na limpeza dos dados que realiza-se uma sele\u00e7\u00e3o do que ser\u00e1 utilizado conforme os objetivos definidos anteriormente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Extra\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Esta \u00e9 a terceira etapa do data mining e tamb\u00e9m a execu\u00e7\u00e3o real das diferentes t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o de dados. A partir desta extra\u00e7\u00e3o, ser\u00e1 poss\u00edvel identificar os padr\u00f5es e encontrar modelos para o crescimento da empresa.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

P\u00f3s processamento<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Assim como quando relat\u00f3rios de produ\u00e7\u00e3o s\u00e3o emitidos para os gestores, ap\u00f3s a extra\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es \u00e9 preciso avaliar tudo o que foi descoberto.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Dessa forma, ao avaliar positivamente algum padr\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel que esse conhecimento sirva de apoio para tomadas de decis\u00e3o.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Aplica\u00e7\u00f5es atuais<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como o data mining est\u00e1 presente na ind\u00fastria 4.0, existem diversas \u00e1reas que utilizam essa ferramenta. Contudo, a minera\u00e7\u00e3o de dados tamb\u00e9m \u00e9 bastante presente na vida cotidiana das pessoas. Abaixo mostramos diversas aplica\u00e7\u00f5es do data mining.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Varejo<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Para ser cada vez mais assertivo quanto \u00e0s campanhas promocionais, empresas do setor varejista utilizam data mining. O principal objetivo \u00e9 determinar padr\u00f5es de comportamento de seus clientes. Com isso, o empreendedor consegue entender o que d\u00e1 resultado, para ent\u00e3o investir mais nesse tipo de campanha.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Sa\u00fade<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Em Taiwan, foi desenvolvido um processo de data mining para identifica\u00e7\u00e3o de fraudes e abusos na \u00e1rea da sa\u00fade. O objetivo dessa aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 utilizar dados e casos cl\u00ednicos para identificar padr\u00f5es e comportamentos fraudulentos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Outro trabalho desenvolvido na \u00e1rea da sa\u00fade, dessa vez nos Estados Unidos, tamb\u00e9m utiliza data mining. Nesse caso, a ideia \u00e9 identificar padr\u00f5es que possam desencadear infec\u00e7\u00f5es em hospitais.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ainda que seja bastante utilizado no mundo inteiro, grandes empresas brasileiras utilizam o data mining tamb\u00e9m. S\u00e3o alguns exemplos: Caixa Econ\u00f4mica Federal, Banco do Brasil, Vale do Rio Doce, Petrobras e Dataprev.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Finan\u00e7as<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Em finan\u00e7as, uma aplica\u00e7\u00e3o comum de data mining \u00e9 a cria\u00e7\u00e3o de modelos de classifica\u00e7\u00e3o de clientes. Assim, \u00e9 poss\u00edvel identificar padr\u00f5es de pessoas que costumam realizar (ou n\u00e3o) pagamentos em dia. Ent\u00e3o, depois de finalizado, o modelo \u00e9 utilizado para uma avalia\u00e7\u00e3o preliminar antes de conceder cr\u00e9dito a novos clientes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Energia<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Em locais onde a incid\u00eancia de chuva \u00e9 escassa, sistemas de data mining podem ser utilizados para gerar modelos de previs\u00e3o de demanda de energia.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Assim, \u00e9 poss\u00edvel realizar planejamentos de consumo e distribui\u00e7\u00e3o de energia el\u00e9trica em diferentes regi\u00f5es do pa\u00eds.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Ind\u00fastria<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n

Para finalizar, um exemplo da utiliza\u00e7\u00e3o das t\u00e9cnicas de data mining em ind\u00fastrias \u00e9 determinar os padr\u00f5es de vendas durante um per\u00edodo de tempo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Assim, gestores podem utilizar esse conhecimento para planejar a produ\u00e7\u00e3o, ou buscar formas de aumentar os resultados em per\u00edodos de baixa receita com vendas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Conclus\u00e3o<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Depois de ler este artigo, esperamos que a rela\u00e7\u00e3o de Big Data, Data Mining e tudo isso na ind\u00fastria 4.0 tenha ficado mais clara para voc\u00ea.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

De fato, a todo momento dados s\u00e3o coletados em tudo o que fazemos, seja no celular, computador, dirigindo pelas ruas ou em processos produtivos dentro das ind\u00fastrias.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Por isso, acredita-se que \u00e9 poss\u00edvel extrair insights poderosos a partir dessa gigante coleta de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A partir da utiliza\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de data mining na sua ind\u00fastria, voc\u00ea ver\u00e1 que diversos benef\u00edcios s\u00e3o alcan\u00e7ados. Como mostramos nas aplica\u00e7\u00f5es que existem hoje, \u00e9 poss\u00edvel fazer uma previs\u00e3o das tend\u00eancias do mercado e do comportamento dos consumidores.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Da mesma forma, a minera\u00e7\u00e3o de dados contribui na gest\u00e3o de crises pois os ambientes produtivos est\u00e3o sendo observados constantemente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Com isso, an\u00e1lises mais precisas e um diferencial competitivo s\u00e3o alcan\u00e7ados por ind\u00fastrias das mais diversas \u00e1reas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Voc\u00ea utiliza essa tecnologia para extrair conhecimento de alta qualidade dos seus pr\u00f3prios dados de produ\u00e7\u00e3o? Compartilhe a sua experi\u00eancia nos coment\u00e1rios.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Data Mining \u00e9 muito mais do que extrair conhecimento dos dados. Essa \u00e9 uma estrat\u00e9gia de alta performance para diferentes ind\u00fastrias. Entenda no artigo!<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":11081,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false},"categories":[82,113],"tags":[],"yoast_head":"\nData Mining: Conceito e Suas Aplica\u00e7\u00f5es atualmente<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Data Mining \u00e9 muito mais do que extrair conhecimento dos dados. Essa \u00e9 uma estrat\u00e9gia de alta performance para diferentes ind\u00fastrias. 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